L'intelligenza artificiale cinese a ponderazione aperta smaschera la finzione dietro il boom di Wall Street

https://mronline.org/2026/07/29/chinas-open-weight-ai-exposes-the-fiction-behind-wall-streets-boom/

A luglio, il software gratuito proveniente dalla Cina ha innescato la peggiore settimana per i titoli azionari statunitensi del settore dei semiconduttori in oltre un anno, costando temporaneamente a Nvidia il primato di azienda più preziosa al mondo. Wall Street è andata nel panico perché le aziende cinesi avevano raggiunto i livelli dei principali sistemi di intelligenza artificiale statunitensi. Ma il crollo ha messo in luce un problema più profondo. Il boom dell'IA si basa sulla promessa che una manciata di aziende statunitensi deterrà la proprietà della tecnologia e farà pagare al mondo intero ogni utilizzo.

La Cina sta smantellando quel monopolio prima ancora che possa essere costruito.

Il 16 luglio, l'azienda di Pechino Moonshot AI ha lanciato Kimi K3. Il modello V4 di DeepSeek era già sul mercato. Entrambi competono con i sistemi più potenti di Anthropic, OpenAI e Google. Entrambi sono "open weight".

Sfondare il casello del pedaggio

La creazione di un modello di intelligenza artificiale ha costi enormi. Una volta addestrato, tuttavia, il modello consiste in un vasto insieme di numeri chiamati pesi.

È possibile copiare quei numeri.

Quando un'azienda rende pubblici i pesi, chiunque disponga di una potenza di calcolo sufficiente può scaricare il modello ed eseguirlo senza dover pagare l'azienda per ogni utilizzo. Le aziende statunitensi, in genere, mantengono i pesi bloccati all'interno dei propri data center. I clienti devono pagare ogni volta che utilizzano il modello.

Le aziende cinesi stanno rilasciando alcuni dei modelli più solidi affinché altri possano utilizzarli direttamente.

Ciò minaccia il pedaggio che Wall Street ha già incorporato nel prezzo di ogni principale titolo azionario legato all'intelligenza artificiale.

Il boom dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti non si basa sui profitti già realizzati, bensì su quelli promessi per il futuro. Le aziende che ne sono al centro perdono denaro sui servizi che vendono. Quanto i clienti pagano per utilizzare i modelli non copre i costi di gestione.

Lo scrittore di tecnologia Ed Zitron stima che la capacità dei data center necessaria a supportare le vendite di chip previste da Nvidia fino al 2027 dovrebbe generare circa 380 miliardi di dollari all'anno dai clienti che acquistano potenza di calcolo per l'intelligenza artificiale. Si tratta di ricavi, non di profitti. L'attuale spesa annuale per il calcolo basato sull'IA non raggiunge i 70 miliardi di dollari, e la maggior parte di essa è assorbita da OpenAI e Anthropic.

Anche questa domanda limitata è in parte artificiale. Nvidia investe in aziende di intelligenza artificiale e data center che utilizzano il denaro per acquistare chip Nvidia. Questi acquisti aumentano le vendite di Nvidia, che a loro volta sostengono il prezzo delle sue azioni e attraggono ulteriori investimenti.

L'intera struttura presuppone che poche aziende finiranno per possedere e controllare la tecnologia, riscuotendo rendite di monopolio da chiunque la utilizzi.

I modelli aperti attaccano direttamente tale presupposto.

Prosperità fittizia

Marx aveva un nome per questo tipo di ricchezza: capitale fittizio. Un sottile strato di reddito reale sostiene un'enorme massa di debiti e valutazioni azionarie: diritti cartacei su profitti che non sono ancora stati realizzati.

La produzione cresce a un ritmo superiore a quello del mercato. In tutto il settore, le aziende stanno costruendo data center, installando un numero enorme di chip e assicurandosi forniture di energia elettrica in quantità di gran lunga superiori alla domanda attuale. Gli investimenti continuano perché ogni capitalista si aspetta profitti futuri, anche quando l'intero settore sta creando una capacità di calcolo di gran lunga superiore a quella che può essere venduta in modo redditizio.

La torre rimarrà in piedi solo finché gli investitori continueranno a credere nella promessa che si cela al di sotto di essa.

La tecnologia è reale. La ricchezza cartacea accumulata su di essa non lo è.

Il capitale ha già incassato profitti che la tecnologia potrebbe non generare mai. L'atteso aumento di produttività non si è riflesso nei dati. Un consulente della Federal Reserve ha riferito a metà luglio che le imprese hanno riscontrato finora scarsi effetti sulla produttività o sull'occupazione, e la maggior parte degli studi sull'economia in generale non ha rilevato un chiaro aumento di produttività derivante dall'intelligenza artificiale.

A Wall Street si negozia un diritto su rendite future, non un reddito presente derivante da un prodotto redditizio.

Tali rendite dipendono dal controllo monopolistico. I modelli a pesi aperti minacciano di rendere impossibile tale monopolio.

Quando un modello avanzato può essere scaricato ed eseguito al di fuori dei server di una società statunitense, nessuna azienda può obbligare ogni utente a passare attraverso il suo casello. I ricavi ipotizzati nelle valutazioni azionarie non si concretizzano mai.

La Cina non ha distrutto nulla di redditizio. Ha solo messo in luce quanto poco profitto ci fosse in realtà al di sotto del periodo di boom economico.

Il crollo di luglio ha dimostrato quanto velocemente la fiducia possa vacillare. Una volta che gli investitori smettono di aspettarsi gli affitti promessi, si affrettano ad abbandonare i titoli azionari e a tornare verso liquidità e attività più sicure.

Quel volo pone fine a ogni prosperità illusoria.

La colonna che sorregge Wall Street

Il capitalismo produce regolarmente eccedenze. Troppi soldi entrano in un settore. Si produce troppo. Le aziende più deboli falliscono, i capitali si ritirano e la capacità produttiva in eccesso viene distrutta finché l'offerta non si avvicina alla domanda e la redditività non ritorna.

Ciò che rende questa sovrabbondanza capace di scuotere l'intera economia statunitense è la sua portata.

Le aziende legate all'intelligenza artificiale rappresentano circa il 40% del valore dell'indice S&P 500. Hanno contribuito in modo determinante alla crescita del mercato azionario nell'ultimo anno. Senza di esse, il mercato statunitense sarebbe cresciuto a malapena.

L'intelligenza artificiale è diventata il pilastro che sorregge il mercato: non più un settore speculativo tra i tanti, ma quello su cui si appoggiano tutti gli altri.

Un crollo dei titoli azionari nel settore dell'intelligenza artificiale si propagherebbe attraverso il sistema creditizio, i prestiti aziendali e i fondi pensione dei lavoratori. Le stesse valutazioni cartacee che hanno arricchito i miliardari sono state utilizzate come garanzia in tutta l'economia.

La Federal Reserve non può creare il valore mancante.

Può immettere più dollari nel sistema finanziario per sostenere i prezzi degli asset. Non può creare il valore che quei dollari dovrebbero rappresentare. Non può rendere redditizio un investimento non redditizio. Inondare il sistema con più denaro per proteggere la ricchezza cartacea trasferisce la perdita attraverso l'inflazione. Rifiutarsi di intervenire permette alla ricchezza cartacea stessa di crollare.

La classe dominante si trova di fronte a una scelta: svalutare il dollaro o lasciare che i propri asset finanziari crollino. Nessuna politica monetaria può cancellare la perdita di fondo.

Washington ricorre alla coercizione

Washington sta quindi usando il governo per difendere il monopolio minacciato.

Le autorità di sicurezza hanno proposto restrizioni federali, avvertimenti ufficiali e un ordine esecutivo mirati ai modelli a peso variabile. La motivazione dichiarata è la sicurezza nazionale. L'obiettivo economico è quello di isolare i sistemi cinesi, mantenere le aziende statunitensi su modelli di proprietà americana e preservare il sistema di controllo tramite il potere governativo.

Il governo interviene già direttamente sul mercato. A giugno, un'ordinanza del Dipartimento del Commercio ha impedito ad Anthropologie di offrire il suo modello più potente per 19 giorni, sottoponendolo a controlli sulle esportazioni. Washington non esita a ritirare dal mercato persino il modello di punta di una delle principali aziende statunitensi quando la guerra tecnologica con la Cina lo richiede.

Si tratta della guerra dei chip che si ripete in un'altra forma. Le sanzioni e i controlli sulle esportazioni statunitensi non sono riusciti a impedire alla Cina di sviluppare semiconduttori avanzati e sistemi di intelligenza artificiale. Ora si ricorre alla coercizione per difendere un monopolio che la concorrenza ha già infranto.

Quando il mercato non è in grado di preservare i profitti monopolistici, interviene lo Stato capitalista.

Una direzione diversa

La risposta politica è arrivata da Shanghai.

Alla Conferenza mondiale sull'intelligenza artificiale del 17 luglio, Xi Jinping ha auspicato che l'IA venga sviluppata apertamente come risorsa condivisa dall'umanità, piuttosto che come arma di un singolo Paese. Decine di Paesi hanno aderito a un nuovo organismo di cooperazione con sede a Shanghai.

Tale politica si fonda su basi materiali create dalla Rivoluzione cinese del 1949: banche statali, imprese pubbliche e pianificazione nazionale in grado di indirizzare gli investimenti verso la produzione e l'uso pubblico.

Le aziende tecnologiche cinesi competono e cercano il profitto. Ma operano all'interno di un sistema in cui lo Stato può indirizzare il credito, le infrastrutture e la ricerca verso lo sviluppo nazionale, anziché permettere che le rendite di monopolio private determinino ogni decisione.

Questa è la fonte del panico di Wall Street.

La classe capitalista statunitense ha basato la propria economia sull'appropriazione di una tecnologia creata grazie al lavoro collettivo e alla conoscenza accumulata dal mondo intero. Il suo piano era quello di rivendere tale tecnologia al mondo a un prezzo di monopolio.

La recinzione sta cedendo. La ricchezza fittizia costruita su di essa è tanto enorme quanto fragile.

Quando la crisi scoppierà, il capitale verrà distrutto su vasta scala. La classe capitalista cercherà di preservare la propria ricchezza scaricando le conseguenze sui lavoratori attraverso licenziamenti, tagli salariali, perdita di pensioni, inflazione e austerità.

I lavoratori hanno creato la tecnologia. I lavoratori hanno prodotto la ricchezza che l'ha finanziata. La questione decisiva è a chi apparterrà e a chi servirà.

La risposta di Wall Street è un casello autostradale. La risposta dei lavoratori deve essere la proprietà sociale e l'uso pubblico.

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